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产品与需求

卓安Claw 运营团队线索录音与 AI 分析需求(甲方语音记录)

约 7 分钟·卓安Claw · 2026.11
本页目录
  1. 0. 一句话
  2. 1. 甲方语音要点(尽量保留原意)
  3. 2. 需求拆解(待确认版)
  4. 2.1 线索进入即有智能体
  5. 2.2 谈案全过程录音与数据上传
  6. 2.3 AI 分析、分类、检测
  7. 2.4 全流程信息化 → 数字化 → AI 智能化 → 数据
  8. 3. 与现有卓安Claw模块的映射(仅记录,不代表已实现)
  9. 4. 关键待确认问题
  10. 4.1 录音与合规
  11. 4.2 AI 分析与使用
  12. 4.3 业务与系统
  13. 5. 合规与边界(先记录,待法务/甲方确认)
  14. 6. 建议的落地顺序(待确认,不在本次开发)
  15. 7. 本次处理
  16. 8. 2026-11-13 补充确认(用户转述甲方口径)
  17. 8.1 录音范围与方式
  18. 8.2 现有系统
  19. 8.3 AI 检测范围(待确认细化)
  20. 8.4 AI 结果使用方
  21. 8.5 对 V1 的直接影响
  22. 8.6 仍需确认

日期:2026-11-13
来源:甲方发给项目负责人的语音需求,用户转述
状态:原始需求记录,待晚上继续确认;不是已确认方案,暂不开发
关联:卓安Claw-业务流蓝图-v0.1.md、卓安Claw-任务链-v1.0.md、卓安Claw-经营数据录入导入-v1.0.md

0. 一句话

运营团队每天接收大量线索;每条线索进入后,由智能体持续监控和赋能。谈案各环节(含电话)录音并上传,AI 负责分析、分类、检测,最终把全流程信息化、数字化,沉淀为可用的数据资产。

1. 甲方语音要点(尽量保留原意)

  • 运营团队每天每一条线索来了,都有智能体帮运营人员监控和赋能。
  • 谈案每一个环节现在都录音,打电话也录音;录完音后,所有数据都上传。
  • 上传后,AI 帮着分析、帮着分类、帮着检测。
  • AI 又能智能化,做到全流程信息化、数字化;AI 智能化最后落到数据。

以上为需求原意记录,具体“监控什么、赋能什么、检测什么、数据怎么用”尚未展开,待确认。

2. 需求拆解(待确认版)

2.1 线索进入即有智能体

  • 每条线索进入运营团队后,自动建立线索档案和时间线。
  • 智能体围绕线索做:
  • 监控:跟进是否及时、下一步是否缺失、是否长期未联系、是否有流失风险。
  • 赋能:给运营/谈案人员提示下一步动作、话术、需补充的信息、可邀约时间。
  • 线索来源、渠道、负责人、状态要能统一归因。

2.2 谈案全过程录音与数据上传

  • 覆盖范围(待确认):
  • 电话咨询/回访录音;
  • 面谈录音;
  • 微信语音/线上会议;
  • 其他谈案沟通记录。
  • 录音与相关数据(客户、线索、案件、参与人、时间、渠道)上传后形成一条可追溯的谈案记录。
  • 录音是“原始数据”,转写/分析结果是“派生数据”,两者要分层保存,原始录音不可篡改。

2.3 AI 分析、分类、检测

初步理解为以下能力,具体以甲方确认为准:

  • 转写:语音转文字、说话人分离、时间戳。
  • 分类:按线索来源、客户类型、案由/需求、意向等级、跟进阶段分类。
  • 检测:
  • 合规/风险话术(承诺结果、违规承诺、敏感表述等);
  • 客户异议、报价反馈、竞品/比价信息;
  • 跟进缺失、关键问题未问、下一步未约定;
  • 谈案质量与话术问题。
  • 赋能:生成跟进摘要、下一步建议、邀约/回访提醒、可复用话术;必要时提示主管介入。
  • 数据沉淀:把每次沟通变成结构化记录,进入线索/案件时间线,支撑经营分析、律师评定和知识回流。

2.4 全流程信息化 → 数字化 → AI 智能化 → 数据

甲方的路径可以理解为:

  1. 信息化:线索、谈案、案件、财务等业务先上线,有记录。
  2. 数字化:录音、沟通、跟进、转化等过程变成可计算的数据。
  3. AI 智能化:在数据基础上做分析、分类、检测、建议。
  4. 数据资产:数据反过来用于经营决策、律师评定、话术优化和知识复用。

3. 与现有卓安Claw模块的映射(仅记录,不代表已实现)

甲方需求 现有可承接的模块 缺口
每条线索有智能体监控/赋能 线索与客户、任务链、Agent 上下文 线索级自动监控、提醒、每日运营队列
谈案录音上传 案卷文件 V1(原件层、异步解析) 音频/通话录音接入、转写、说话人分离
AI 分析/分类/检测 Agent 工具、知识库、经营分析 谈案质检规则、分类标签、风险检测模型
全流程数字化 12 节点、任务链、预约、经营数据 谈案过程数据采集、录音与线索/案件关联
数据沉淀/复盘 结案复盘、知识库、律师评定 录音级复盘、话术库、按人/渠道归因

4. 关键待确认问题

部分问题已在第 8 节补充确认;未覆盖的仍以第 8.6 节为准。

4.1 录音与合规

  1. 录音范围:电话、面谈、微信语音、线上会议,哪些必须录?哪些可选?
  2. 谁来录:运营人员、谈案律师、系统自动通话录音?
  3. 是否告知客户并取得同意?告知话术由谁提供?
  4. 录音保存在哪里:本地、卓安私有云、公有云?保存多久?
  5. C 类敏感信息是否允许录音?录音是否允许转写后送外部模型?
  6. 录音删除、导出、调听的权限归谁?

4.2 AI 分析与使用

  1. “检测”具体检测什么:合规话术、服务质量、客户意向、报价、风险、还是其他?
  2. AI 结果是给运营个人看、主管看,还是进入律师评定/绩效考核?
  3. AI 结论是否需要人工复核?复核人是谁?
  4. 是实时分析还是事后批量分析?允许多大延迟?
  5. 是否要用历史录音训练/优化模型?数据边界是什么?

4.3 业务与系统

  1. 运营团队角色、分组、汇报关系,以及每个人负责哪些渠道/线索?
  2. 现有电话系统/录音系统/企微/CRM 是什么?能否导出或 API 对接?
  3. 线索来源渠道清单和现有登记方式?
  4. 录音与线索、客户、案件、谈案律师如何关联?以手机号、客户 ID 还是通话 ID?
  5. V1 先做哪一段:只做电话录音转写,还是面谈也要?

5. 合规与边界(先记录,待法务/甲方确认)

  • 录音涉及个人信息与客户沟通,必须解决告知/同意、存储、访问、删除和保存期限。
  • 律师对客户信息负有保密义务;录音不得随意外发。
  • 若录音转写后调用外部模型,需先脱敏,且 C 类材料全文不得发送外部模型。
  • AI 只做辅助分析、提示和质检,不自动处置客户、不自动承诺、不自动签约。
  • AI 结论进入律师评定/绩效前,必须可解释、可申诉、有人工复核。

6. 建议的落地顺序(待确认,不在本次开发)

  1. P0:线索时间线 + 电话录音上传 + 转写 + 基础摘要,先跑通一条线索。
  2. P1:谈案分类、跟进缺失检测、风险话术提示、主管看板。
  3. P2:面谈/会议录音、说话人分离、话术库、按人/渠道归因、律师评定联动。

7. 本次处理

  • 仅记录需求,不改代码、不接录音系统、不选型。
  • 晚上继续时,优先确认第 4 节的问题,再决定是否进入 P0 设计。

8. 2026-11-13 补充确认(用户转述甲方口径)

8.1 录音范围与方式

  • 电话、面谈、微信语音、线上会议全部要录。
  • 录音由人工录制并上传,不要求系统自动通话录音。
  • 因此 V1 不需要先对接电话交换机/企微/会议系统;先提供“人工上传录音”的入口和流程。
  • 上传时至少要能关联:线索/客户、案件(如有)、沟通类型、沟通时间、参与人、上传人。
  • 线上会议录音由人工从会议软件导出后上传;后续再评估是否接自动录制。

8.2 现有系统

  • 现有电话/录音/企微/CRM 等系统,在卓安Claw 上线后弃用。
  • 因此不把“对接现有系统”作为 V1 前置条件;重点是卓安Claw 自己能接收录音、存证、转写、分析和查询。
  • 上线前如需历史数据,另做一次性导出/导入,不做长期双向集成。

8.3 AI 检测范围(待确认细化)

甲方给出的候选检测项:

  1. 合规话术:承诺结果、违规承诺、不当收费表述、敏感信息、未告知录音等。
  2. 服务质量:开场/需求挖掘/方案解释/下一步约定/礼貌与响应。
  3. 客户意向:意向等级、紧迫度、预算、决策人、异议与顾虑。
  4. 报价:报价金额、折扣、价格异议、比价/竞品信息。
  5. 风险:投诉倾向、退费风险、利益冲突、保密风险、舆情风险。

建议 V1 先做“合规话术 + 服务质量 + 客户意向 + 风险”四项,报价单列成结构化字段;是否五类全做、是否还有其他检测项,待甲方确认。

8.4 AI 结果使用方

AI 结果同时服务三类对象:

  • 运营个人:每日线索队列、跟进提醒、通话摘要、下一步建议。
  • 主管:团队看板、异常/风险线索、质检抽听、跟进缺口。
  • 律师评定/绩效:作为谈案质量、响应时效、合规情况的参考数据之一。

治理要求:

  • 进入律师评定/绩效前,必须有人工复核、可解释、可申诉。
  • AI 质检结果不能直接等同于处罚结论;先做“提示/辅导”,稳定后再谈权重。
  • 录音与转写文本按敏感数据管理;C 类内容不得送外部模型。

8.5 对 V1 的直接影响

V1 最小闭环可以收敛为:

  1. 线索/客户详情增加“沟通记录”入口;
  2. 人工上传电话/面谈/微信语音/线上会议录音;
  3. 后台转写、说话人分离、生成摘要与检测结果;
  4. 运营个人看跟进建议,主管看风险/质检队列;
  5. 录音与线索/案件时间线关联,结果进入经营分析与后续评定(需复核)。

8.6 仍需确认

  1. 五类检测项是否全做?V1 优先级怎么排?
  2. 人工上传的责任人、时限、命名规则、漏传怎么发现?
  3. AI 结果进入律师评定/绩效的权重、复核人、申诉流程?
  4. 录音保存位置、保存期限、告知客户的话术与同意方式?
  5. 线上会议录音的导出格式和常见来源(腾讯会议/企微会议/飞书等)?
  6. 历史录音是否需要在系统上线前迁移?迁移范围和格式?